Der Bereich Digital Connected Solutions (DCS) hat es mir immer ermöglicht, meine besten Fähigkeiten in den Bereichen 'QA-Automatisierung und DevOps' bereitzustellen. Das Erstellen, Initiieren und Implementieren von Projekten durch die Arbeit an API-Tests und -Automatisierung und Azure DevOps hat mich ermutigt und dazu gedrängt, mein Fachwissen und meine Fähigkeiten zu erweitern, um jedes Mal etwas Neues und Besseres zu bieten. Der Aspekt des Herausforderns und Lernens war schon immer ein integraler Bestandteil des DCS-Bereichs. Glücklicherweise habe ich bei KPIT eine Kultur erlebt, in der die Senioren und Kollegen immer bereit sind zu helfen und zu führen, vorausgesetzt, man gibt sich maximal Mühe, Probleme zu lösen und seine Fähigkeiten zu entwickeln.

Es war eine großartige Lern- und Arbeitserfahrung bei KPIT, wo wir versuchen, sehr praktische Geschäfts- und Forschungsprobleme zu lösen und einzigartige Lösungen zu finden. Wir haben in den Bereichen KI/ML, Predictive Maintenance, Anomaly Detection und Natural Language Processing für automobile Anwendungsfälle zu IoT, Telematik und Servicedaten gearbeitet. Die Zusammenarbeit mit dem KPIT DCS-Team gibt Ihnen die Möglichkeit, die Feinheiten des Automobilbereichs zu verstehen, umfassende Analysen durchzuführen, Datenpipelines zu erstellen und verbrauchbare Datenprodukte für die sich ständig weiterentwickelnde Welt der Mobilität zu entwickeln.

Ich arbeite seit 7 Jahren bei KPIT als eines der ersten Mitglieder des Digital Connected Solutions-Teams. Wir arbeiten an vorausschauender Wartung in der Automobilwelt und lösen praktische Probleme mit statistischen Techniken und Algorithmen für maschinelles Lernen/Deep Learning. Die Zusammenarbeit mit mehreren globalen OEMs an Spitzentechnologie gibt uns viele Möglichkeiten, unsere Fähigkeiten zu entwickeln und unser Wissen im Bereich der angewandten Datenanalyse zu erweitern. Ich glaube, dass dies ein großartiger Bereich für alle ist, die gerne Herausforderungen lösen, Verantwortung für Aktivitäten übernehmen, umsetzbare Erkenntnisse auf der Grundlage der verfügbaren Daten finden und zuverlässige datengesteuerte Lösungen entwickeln. Die KPIT-Kultur ist auch sehr hilfreich bei der Identifizierung von Lücken, der Bereitstellung von Lernmöglichkeiten und geeigneten Schulungen für den Werdegang jedes Einzelnen. Trotz der herausfordernden Arbeit ermöglicht es auch eine Work-Life-Balance, mit genügend Zeit für die Familie und den eigenen Hobbies und Interessen.