OEMs und das Mobilitäts-Ökosystem stehen im gesamten Geschäftszyklus an verschiedenen Berührungspunkten vor Herausforderungen, da ihnen die Kraft fehlt, das Unsichtbare zu sehen. Einerseits hat die zunehmende Digitalisierung dem Mobilitätsökosystem geholfen, den Geschäftszyklus besser zu verwalten, und gleichzeitig generiert sie viele Daten, die die Möglichkeit bieten, zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen und effiziente Entscheidungen zu treffen.
>90% Genauigkeit -erreicht
über verschiedene RUL-Modelle hinweg
9+ OEMs und Tier 1s An
eingestiegen
5+ vorgefertigt Komponente
Modelle
Engagiertes Team der Domäne
Experten
KPIT bringt eine KI/ML-basierte „Remaining Useful Life“-Methodik und eine Cloud-basierte Lösung, die eine vorausschauende Modellbereitschaft für alle Fahrzeugkomponenten mit der Verschmelzung von Vorhersageanalysen und Entscheidungsalgorithmen bietet, um OEMs und Tier1s bei der Verbesserung der Effizienz und der Kostenoptimierung zu unterstützen.
Unsere Predictive Analytics-Plattform verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um verschiedene Faktoren, die sich auf die Lebensdauer von Fahrzeugkomponenten auswirken, in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln und zusammenzuführen, die Ihnen helfen, Komponentenausfälle zu reduzieren. Unsere Lösung passt sich flexibel Ihren individuellen Anforderungen an.
Unsere Predictive Analytics-Plattform verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um verschiedene Faktoren, die sich auf die Lebensdauer von Fahrzeugkomponenten auswirken, in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln und zusammenzuführen, die Ihnen helfen, Komponentenausfälle zu reduzieren. Unsere Lösung passt sich flexibel Ihren individuellen Anforderungen an.
Wir bieten eine Vielzahl von zugehörigen Datenanalysediensten an, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind, um Ihnen zu helfen, das gewünschte Leistungsniveau zu erreichen. Durch unser Fachwissen, gestützt auf jahrelange Erfahrung, bringen wir Ihnen domänenunabhängige Modellvalidierung, Integration und Bereitstellung, die auf Big-Data-Verarbeitungsfunktionen basieren.
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