- Geschäftsziele verstehen und Modelle entwickeln, die helfen, diese zu erreichen.
- Verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und den Einsatz von maschinellem Lernen/Deep Learning/bildbasierten Anwendungen/Tools.
Bildungsniveau
- Studium der Ingenieurwissenschaften (beliebige Fachrichtung)
Erfahrung
- Einschlägige Erfahrung von 2 bis 10 Jahren
Berufsspezifische Fähigkeiten
- Praktische Kenntnisse in Bildverarbeitungstechniken/Maschinelles Lernen/Computer Vision/Deep Learning.
- Codekenntnisse in C++, Python.
- Erfahrung in Objekterkennung und Segmentierung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen/Deep Learning in der Produktion.
- Erfahrung im ADAS/AD-Bereich ist ein zusätzlicher Vorteil.
- Praktische Erfahrung in Torch/Tensorflow/Caffe/OpenCV/Keras.
- Starke Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, 2D/3D-Geometrie.
Persönliche Eigenschaften
- Kundenorientierung
- Globale Denkweise
- Beziehung aufbauen
- Kulturelle sensibilität
- Führung
Lernen-Verlernen-Lernen-Bauen. Wie leidenschaftlich entwickeln Sie Lösungen für autonome Fahrzeuge?
Lernen-Verlernen-Lernen-Bauen.
Wie leidenschaftlich entwickeln Sie Lösungen für autonome Fahrzeuge?
Rollen
Fachexperten
Ingenieure
Architekten
Fähigkeiten
Bildverarbeitung, Computer Vision, Objekterkennung und -segmentierung, ML/DL-Modelle
Erfahrung
2-10 Jahre
